标签

在 Notarium 中，标签是一条完整的导航轴，而不只是卡片上的一个标记。你在笔记的 frontmatter 里设置标签，Notarium 会把它们组织成一个分面筛选器：一次点击，就能把文档流或图谱收窄到你想要的主题。标签是分层的（用 / 表示），且不区分大小写。

如何设置标签

标签写在笔记的 frontmatter 里——也就是文件开头那段普通的 YAML 块：

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title: Notes on transformers
tags: [ml/nlp, reading]
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笔记正文……

层级用 / 表示：ml/nlp 就是 ml 之下的 nlp 标签。大小写无关紧要——ML 和 ml 视为同一个标签。

层级与筛选

层级的关键特性是父级包含其子级。按 ml 筛选，会同时显示带有 ml、ml/nlp 和 ml/cv 的笔记。这样你可以把标签拆得足够细，同时又不失去把某个主题作为整体查看的能力。

筛选采用**并集（OR）**的方式：选中多个标签，选择范围随之扩大——匹配其中任意一个的笔记都会出现。什么都不选，就没有筛选。

无论在哪里，筛选控件说的都是同一套语言，共有两处：

• 在文档流中——紧挨文件夹和文本搜索的标签面板。标签是 URL 的一部分，因此筛选后的视图可以加书签或转发分享。文档流的时间窗口、计数器和日期直方图，描述的正是筛选后的那份选择。
• 在图谱中——同样的分层标签片，外加一个 All / Tagged / Untagged 切换开关。

阅读视图顶栏和元数据面板中的标签片都是链接：点击即打开按该标签筛选的文档流。而在文档流卡片上，标签片是卡片本身的一部分：点击卡片（包括点在标签片上）打开的是笔记，而不是按标签筛选的文档流。